ML/AI Engineer Senior
ATENCIÓN ARGENTINA!
Seleccionamos ML/AI Engineer Senior para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.
Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zonaHorario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2)
Responsabilidades:
Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).
Desplegar modelos ML en producción.
Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.
Conocimientos requeridos:
Lenguaje y frameworks
Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).
PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Plataforma MLOps & Experimentación:
MLflow Tracking + Model Registry
Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
Observabilidad y monitoreo:
Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
Vector DB, RAG & búsqueda semántica
Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.
Entorno Cloud & Serverless GenAI:
AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run
Requisitos:
+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.
Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
Beneficios
Plan de Medicina Prepaga de primera categoría.
Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.
Clases de inglés.
Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas.
Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año.
Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales.
Oportunidades de capacitación en plataforma interna.
Descuentos en universidades y centros de formación.
Reconocimientos en fechas especiales.
Beneficios por nacimiento.
Apoyo para gastos de mudanza.
Reintegro por conectividad.